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基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法,具有步骤是:第一步骤、对原图像进行阈值化处理;第二步骤、目标图像提取;第三步骤、目标图像拟合;第四步骤、目标图像校正;第五步骤、凹凸痕识别。该基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法,通过边缘提取方法提取工件的轮廓,再通过特征提取、聚类、直线拟合方法优化工件轮廓,解决了工件偏移的问题,然后映射到标准矩形图像中,再通过特征判断和多模板匹配的方法检测凹凸痕,有效提高了工件表面凹凸痕的检出率,具有极大的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN112233116B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州微亿智造科技有限公司;

    申请/专利号CN202011438083.4

  • 发明设计人 邱增帅;王罡;潘正颐;侯大为;

    申请日2020-12-11

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G01N21/88(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32409 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵旭

  • 地址 213100 江苏省常州市玉龙南路280号4号楼2楼

  • 入库时间 2022-08-23 12:14:09

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