基于频响函数和运行响应特征诊断复杂装置早期故障的方法

摘要

本发明公开了一种基于频响函数和运行响应特征诊断复杂装置早期故障的方法，涉及复杂机电系统故障诊断领域，具体步骤为：初选各频响函数的激励和响应测试点；测试典型复杂装置多个频响函数，找出故障特征变化，优化最佳测试点；根据力锤激励的有效频率范围设置信号采样频率，分别实施现场频响函数和运行状态响应特征的测试并进行关联，在频域内完成相关性分析，给出时频域特征参数；做相对熵与深度学习网络相结合的早期故障分类识别；本发明可以在复杂装置安装过程级运行中进行质量性能监测和调整，及早发现质量性能问题和故障隐患，提高诊断精度；可广泛用于复杂装置主要构件由于性能劣化引起早期故障的在线诊断。