基于位置社交网络的用户关系强度预测方法、装置及设备

摘要

本发明公开了基于位置社交网络的用户关系强度方法，先获取包含时间信息和位置信息的用户签到数据和已标注的用户标志对；将用户标志按照时间信息和位置信息进行排列，确定时间上下文序列和位置上下文序列；再提取用户的时间上下文共现特征和位置上下文共现特征；利用上下文共现特征训练多视角分类器，利用多视角分类器预测用户间的时间关系强度得分和位置关系强度得分；最后对上述得分进行决策融合，确定用户间的最终关系强度值。可见，本发明综合考虑了时间上下文共现和位置上下文共现，提高了预测精度。本发明还提供了一种基于位置社交网络的用户关系强度预测装置、设备以及一种计算机可读存储设备，其作用与上述方法的作用相对应。