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一种基于浅剖数据的沉积层结构自动提取方法

摘要

本发明提供一种基于浅剖数据的沉积层结构自动提取方法,包括:步骤1、将水平距离r0和深度h0的浅剖数据矩阵作为浅剖图像I;基于图像统计特性的均衡滤波器,进行基于统计特性的图像均衡增强,提高浅剖图像I中各分界面上的能量对比度;步骤2、选定需要提取边界特征的尺度范围,进行多尺度线条滤波,提取能量对比度,获得最大响应图像M;步骤3、对步骤2中的最大响应图像M进行二维小波变换,得到消除垂直干扰的水平方向的细节子图像Mh;进行归一化处理,重复步骤2,获得水平线条的区域信息图像;步骤4、对步骤3中图像的界面结构和背景进行二值化处理,通过列向量错位相减,获得水平线条的区域边界;获得海底沉积层的层数和各层的厚度。

著录项

  • 公开/公告号CN108985304B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院声学研究所;

    申请/专利号CN201710398444.9

  • 发明设计人 任群言;王文博;李军;马力;

    申请日2017-05-31

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/52(20060101);

  • 代理机构11472 北京方安思达知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈琳琳;杨青

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路21号

  • 入库时间 2022-08-23 12:13:48

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