一种利用PET/CT图像推算肺癌基因分型的演算方法

摘要

一种利用PET/CT图像推算肺癌基因分型的演算方法，将病灶的轮廓逐层勾画出来，然后将二维肿瘤区域进行三维容积重组，生成三维感兴趣的容积，并从中提取特征数据。病灶(肿瘤)区域一旦确定，即可提取影像特征，直接提取和分析影像组学资料，并建立放射基因组学数据模型，根据提取的放射基因组学各分类的特征建立一个功能或数学模型，建立改进的随机森林算法，利用Pearson相关系数提高模型预测，根据深度学习来推算肺癌基因分型，提高肺癌的诊断效率。