一种基于影像学特征的卵巢癌与结核性腹膜炎分类系统

摘要

本发明公开了一种基于影像学特征的卵巢癌与结核性腹膜炎分类系统，其包括图像获取模块用于获取MIP图像；病灶区域获取模块用于标记MIP图像中腹盆腔区域、阳性病灶区域、以及灰度中值区域；分析模块用于根据标记有腹盆腔区域、阳性病灶区域、以及灰度中值区域的MIP图像计算阳性病灶面积比和中间灰度病灶面积比，并根据MIP图像的阳性病灶面积比和中间灰度病灶面积比，评价所述MIP图像的图像学卵巢癌风险值和/或结核性腹膜炎风险值。本发明通过影像学特征，可自动化的将图像进行卵巢癌和结合性腹膜炎分类，提供了更多判断参考依据，大幅提高了现有的分类算法的准确性。