一种构建降水等级预测模型的方法及装置

摘要

本发明提供了一种构建降水等级预测模型的方法及装置，方法包括：收集目标区域的气象要素数据以及地面地形数据；依据收集的数据获取历史时序的气象类别叠加数据；利用特征提取网络，对气象类别叠加数据进行气象类别中层特征以及气象类别高层特征提取，并获取预测时序的预测特征；依据预测时序的预测特征以及该预测时序的融合特征，调整特征提取网络的参数，直至得到完成训练的特征提取网络；将时序卷积网络输出的预测特征输入分类器，得到各预测时序的短时降水等级，基于预测时序的短时降水等级及该预测时序的实际短时降水等级，训练分类器，依据完成训练的特征提取网络以及分类器，构建降水等级预测模型。可以提高降水等级预测的准确性。