基于岩石物理建模的致密储层智能化含气性预测方法

摘要

本发明提出了一种基于岩石物理建模的致密储层智能化含气性预测方法，包括：步骤1、根据斑块饱和理论对储层物性与弹性参数之间的关系建立岩石物理模型；步骤2、正演模拟建立岩石物理模板；步骤3、利用粒子群算法反演，获得不同频率下的速度体；步骤4、针对不同储层段提取速度频散曲线，与岩石物理模板对比，分析该储层段的含气性特征。本发明的基于岩石物理建模的致密储层智能化含气性预测方法，能够充分利用粒子群体的记忆性和信息共享特征，快速地在整个搜索空间内搜寻最优解，并能够对地下储层的纵波速度频散特征做出较为准确的描述，克服了传统的储层预测技术更多是依赖人为操作，费时费力的缺陷。