发现未知风险模式的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

一种发现未知风险模式的方法，应用于大数据风控领域，包括：建立种子社区，将种子社区划分为多个子图社区，子图社区包括多个风险实体；基于风险实体在预设特征上的取值，计算种子社区内的所有风险实体两两之间的相似度；基于相似度，计算种子社区内的风险实体对各自对应的子图社区的紧密度贡献值，根据紧密度贡献值，更新各子图社区，直至种子社区稳定不变；计算稳定后的各子图社区内的风险实体的预设特征的信息熵；基于信息熵，确定各子图社区的风险模式。本公开还提供了一种发现未知风险模式的计算装置、电子设备及存储介质。以上过程，有效解决了现有技术中使用普通聚类算法难以对特征进行降维处理并使聚类结果具有解释性的问题。