一种基于模式识别的机场跑道道面适航性判别方法

摘要

本发明公开了一种基于模式识别的机场跑道道面适航性判别方法，包括：采用容差模糊聚类算法，对数据样本进行聚类和预处理；优化RBF神经网络中隐含层神经元数量，以获得最优的实时性；对RBF神经网络进行训练；采用多维补偿方法对算法的局部进行优化，实现以最少的隐含层神经元数来完成最精确的判别结果。本发明只需要获取跑道监控图像，即可实时完成机场跑道道面适航性的判别，无需人工与其他设备参与，具有判别速度快、效率高和安全稳定的优点。