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有孔虫化石自动鉴定方法

摘要

本发明公开了有孔虫化石自动鉴定方法,代替了人工鉴定,减少了人力物力的消耗;基于有孔虫化石图像,自动强化化石特征并提取化石各部分特征,弱化或消除具有干扰性质的其他因素,不需要人工进行特征提取和标准化,简单易行;卷积神经CNN网络具备良好的学习能力和自我优化能力,不需要人为干预鉴定过程,避免了主观因素的干扰;可以随时保存网络训练过程中优良的分类模型,也可以加载预训练模型进行继续训练,节约大量时间和精力;分类模型本身可共享和传递,便于鉴定技术交流;通过可视化工具查看模型训练过程,有利于判断模型的状态和性能;投票机制弱化了单鉴定模型的片面性,提高了整个有孔虫化石自动鉴定方法的容错性和准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109145966B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);

    申请/专利号CN201810877831.5

  • 发明设计人 梁庆中;张俊杰;顾松竹;张木辉;

    申请日2018-08-03

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司;

  • 代理人邹桂敏

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2022-08-23 12:10:05

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