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单步人脸检测器优化系统、方法、装置

摘要

本发明的一种单步人脸检测器优化系统,包括训练系统:经数据增强模块对被检测图像进行复制拼接、随机裁剪获的图像块,并通过数据增强获取训练样本;经单步人脸检测器接口模块将训练样本发送至待训练的单步人脸检测器进行二分类和边框回归,并获取二分类过程中的采样特征;经尺度感知边距模块获取训练样本的尺度感知边距损失;经特征监督模块通过基于特征监督的分类网络进行训练样本的二分类;损失函数模块,通过基于LCLS、LLOC、LFSM的损失函数对单步人脸检测器进行训练;测试系统:计算训练系统输出的单步人脸检测器的准确度,并在未达到设定条件时再次通过训练系统训练。本发明可以在不增加任何额外开销的前提下提高人脸检测器分类能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110222657B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201910502740.8

  • 发明设计人 雷震;张士峰;张永明;

    申请日2019-06-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 12:09:45

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