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一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法,包括以下步骤:S1.针对煤矿地震勘探的地震属性和电磁法勘探的电阻率属性的提取;S2.对地震属性特征进行预处理,并进一步对特征进行优选,得到优选地震属性特征的集合;S3.对PSO‑BP神经网络进行训练和测试;S4.采用训练好的PSO‑BP神经网络对待测试二维剖面上地震属性和电阻率属性进行分类识别;S5.根据二维剖面的识别结果进行导水陷落柱的三维表面重建,对三维空间下的陷落柱形态和水分布状态进行识别。本发明选取多种地震属性和电阻率属性为特征,使用PSO‑BP神经网络对导水陷落柱进行快速辨识,可大大提高对煤矿导水陷落柱的识别准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN111580181B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010322895.6

  • 申请日2020-04-22

  • 分类号G01V11/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人符继超

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号

  • 入库时间 2022-08-23 12:09:19

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