一种基于腹部超声图像的多模型器官分割方法

摘要

一种基于腹部超声图像的多模型器官分割方法及系统，它解决了传统腹部超声图像器官分割方法准确度不足、实时性差以及通用性差的问题。本发明的步骤为：步骤一：将扫查的超声视频流解码为单帧图像并应用直方图均衡化对图像进行预处理；步骤二：基于改进后的U‑Net分割模型对单帧图像实现腹部器官粗略分割；步骤三：结合GoogleNet腹部器官分类模型对单帧图像的分类结果、医学上的器官结构先验知识以及视频帧间相关性特点等多个模型对粗略分割结果进行修正，实现腹部器官精细分割。本发明利用多模型方法完成基于腹部超声图像的器官精细分割，分割准确度高，实时性和通用性好，为端到端的智能诊断系统提供了实现平台，并可为医疗人员提供有效的诊断辅助。