一种基于稀疏边缘降噪自动编码的混合推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于稀疏边缘降噪自动编码的混合推荐方法，属于个性化推荐领域。本发明包括步骤：本发明首先把每个商品评论合并为评论文档，用TF‑IDF处理每个商品的评论文本，选出TF‑IDF值最高的词构建商品内容向量作为商品的特征表示。其次，用商品内容向量训练稀疏边缘降噪自动编码模型，用训练好的模型从商品内容向量中进一步提取出商品特征，用余弦相似度计算商品特征向量的相似度，得到近邻商品的影响力。最后近邻商品影响力结合用户‑评分矩阵分解得到预测评分。本发明有效提高了算法效率与推荐精确度。