基于RBF神经网络的数据中心任务温度预测及调度方法

摘要

本发明公开了一种基于RBF神经网络的数据中心任务温度预测及调度方法，采用RBF神经网络建立任务温度预测模型；建立温控负载均衡模块，确定服务器的安全温度和警戒温度并与任意服务器Si进行判断选择；通过监控反馈模块实时监控并反馈服务器运行温度给温控负载均衡模块，由温控负载均衡模块进行调度控制。本发明通过主动的温度预测来进行任务调度，比只基于反馈温度来决定任务调度的方法要有更好的灵活性。通过设置在不同温度范围的两种主动的调度策略，达到减少能耗，并且保证数据中心安全运行的目的。