基于深度稀疏网络的产品营销方法

摘要

本发明提供了一种基于深度稀疏网络的产品营销方法。该方法利用深度稀疏网络架构，对营销流程中的目标进行定义，收集原始用户数据，对原始数据清理后，再进行多方面数据衍生，对衍生数据进行模型训练，形成训练结果二次组合，结合营销目标对组合后模型进行评估，将评估合格的模型应用到生产环节，同时对模型进行自优化，使模型对新目标或新环境进行自学习，最终形成闭环的应用体系。此方法实现了以数据驱动营销用户的触达管理，在处理大体量用户营销活动时能够保持高效性和精度，实现精准营销行为的开展，同时支持深度客户信息的挖掘，在精准营销的同时实现营销收益最大化和风险最小化。