一种基于高斯混合模型的肌电动作识别在线更新算法

摘要

本发明涉及一种基于高斯混合模型的肌电动作识别在线更新算法，可以有效抑制肌电信号统计特性发生变化对检测准确性的影响，提供了一种有效的算法来提高肌电控制系统的泛化能力。同时，在进行分类器参数更新时，不需要保留原始训练样本，只需要对训练后的参数，如权值、均值和方差进行更新，可以很大程度的减少对存储空间的要求，更符合实际的应用需求。