一种基于短时校正FFT的感应电机断条故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于短时校正傅里叶变换的感应电机转子断条故障检测方法，首先选择一个时间宽度很窄的时间窗沿时间轴滑动，将采集的定子电流信号截断为一系列相互重叠子信号，随后对每一短时信号进行FFT分析获得相应的一系列短时频谱。接着应用频谱校正技术对每一短时频谱的基波分量幅值进行校正以提高精度，最后以时间窗滑动的位置所对应的时间为自变量，校正后的幅值为因变量，得到基波幅值随时间变化曲线，根据其随时间演变是否呈现为2sf_s(s为转差率，f_s为电源频率)频率的正弦包络来识别断条故障。若呈现为2sf_s频率的正弦包络则转子发生断条故障，否则转子正常。本发明方法具有简单易实现且计算量小优势，此外，不仅能够实现电机在平稳运行状态下的断条故障检测，对于负载时变情况下同样适用。