飞行器遥测数据特征提取与分级分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种飞行器遥测数据特征提取与分级分类方法及装置，其中，方法包括：对规则化预处理数据进行时间序列分析，构造多个基本特征类；构造样本的高阶统计量，提取各类数据中权重最大的特征维度作为类别特征；识别出第一级类别，并对将样本序列打上类别标识；进行一级分类，并采用线性回归分类器进行稳态缓变数据的二级分类，及采用自相关特性分析分类器进行动态速变数据的二级分类，得到分类结果。该方法可以实现飞行器遥测数据的特征提取与有效分类，分类结果涵盖了飞行器测控领域遥测数据行为特征的主要范畴，分类器参数可作为压缩传输带宽或其他信号处理方法的输入条件，能够为我国未来深空探测任务及空间信息网络的发展提供技术支撑。