汉字骨架自动合成方法及大规模中文字库自动生成方法

摘要

本发明公布了一种汉字骨架自动合成方法及大规模中文字库的自动生成方法，将中文字符视为点的序列(即书写轨迹)，通过构建具有单调注意力机制的循环神经网络模型FontRNN来进行汉字骨架的自动合成，从少量训练样本中学习合成其余具有相同风格的汉字字符，实现汉字骨架的自动合成。本发明可克服现有汉字合成技术存在的合成汉字模糊、笔画丢失、结构错误等不足，且本发明模型可以从仅仅几百个训练样本中学习如何合成其余数千个具有相同风格的汉字字符。因此，本发明可以极大地降低制作大规模中文字库的成本，具有很大的实际应用价值。