基于人脸识别和头肩重识别的儿童身份识别方法

摘要

本申请涉及一种基于人脸识别和头肩重识别的儿童身份识别方法，其中，该方法包括：对获取的儿童照片进行人脸检测，得到人脸关键点位置坐标，并通过相似变换算法对人脸关键点位置坐标进行对齐，得到头肩对齐图像；通过SE‑Resnet结构对头肩对齐图像进行特征提取，并对特征图进行人脸和头肩特征下采样，分别生成人脸和头肩区域特征图；接着计算损失函数，生成得到儿童身份识别模型；然后将头肩对齐图像输入训练好的儿童身份识别模型中，得到人脸和头肩特征向量，并将人脸和头肩特征向量进行特征融合，得到融合特征向量；最后根据融合特征向量建立特征注册数据库，并通过融合特征向量的余弦相似度在特征注册数据库中进行儿童身份识别，显著降低了误识别率。