云计算大数据金融安防系统行人行为分析方法及系统

摘要

本发明实施例提供了一种大数据金融安防系统行人行为分析方法、系统及机器人，通过接收行人进入预设区域的一段视频；在所述一段视频中的第一帧图像中选中目标行人；采用卡尔曼滤波在所述多帧图像中跟踪所述目标行人；在每帧图像中获得其他目标与所述目标行人之间的距离；在每帧图像中获得所述目标行人的人体姿态信息和所述其他目标的姿态信息；针对每帧图像，基于所述距离和所述其他目标的姿态信息调整所述目标行人的人体姿态信息，得到所述目标行人调整后的人体姿态信息；根据所述调整后的人体姿态信息预测所述目标行为的行为类别。考虑了目标行人周围的人或者动物对目标行为的下一步行为的影响，提高了行为分析的准确性，计算量少。