基于深度自编码网络的能源路由设备在线动态感知方法

摘要

本发明公开了一种基于深度自编码网络的能源路由设备在线动态感知方法，包括离线模型训练和在线状态感知两部分；离线模型训练利用能源路由设备的历史监测数据对深度自编码网络进行训练，计算能源路由设备的状态特征指标；在线状态感知过程包括：步骤1：采集能源路由器运行时的指标数据；步骤2：对步骤1中采集的数据进行处理得到能源路由设备的状态特征向量；步骤3：使用深度自编码网络模型计算能源路由设备的状态监测指标，判断设备状态；步骤4：若设备发生故障，则将设备的运行数据添加至历史数据库中，重新计算状态特征指标；若未发生故障，则继续进行感知。本发明可用于在线监测能源路由设备的运行状态，降低故障频率、降低维修成本。