基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统

摘要

本发明公开了基于熵特征及支持向量机的睡眠状态分类方法及系统，包括：数据预处理：基于研究睡眠分期三个通道信号：脑电信号Fpz‑Cz EEG，脑电信号Pz‑Oz EEG和水平眼电图信号EOG；将每个通道的信号均按照设定时间间隔进行均匀分割，分割后得到若干个片段；特征提取：从每个片段中提取模糊熵、模糊测度熵和样本熵；特征融合；设计一对多支持向量机分类器，支持向量机分类器对待分类信号进行分类，可以实现2‑6多分类。