一种基于混合神经网络的项目推荐模型的构建方法及装置、项目推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于混合神经网络的项目推荐模型的构建方法及装置、项目推荐方法，其中的构建方法首先对评论信息进行过滤，并对过滤后的评论信息进行预处理，然后利用卷积神经网络学习预处理后的评论信息中与项目相关的上下文特征、评分信息中的用户特征与项目特征；接着将用户‑项目评分信息中的项目特征与评论信息中与上下文特征进行融合和交互，再将学习后的用户特征与融合后的项目特征整合至多任务学习框架中，联合训练得到基于混合神经网络的项目推荐模型。本发明通过将评分信息和评论信息这两种异构数据整合到一个统一的模型中，能够更加准确地学习用户和项目的隐式特征向量，从而达到提高推荐系统性能、改善推荐效果的目的。