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脉冲噪声下基于深度学习的基带预编码MSK信号解调方法

摘要

本发明属于通信技术领域,涉及一种脉冲噪声下基于深度学习的基带预编码MSK信号解调方法。本发明针对传统基带预编码MSK信号解调时脉冲噪声模型参数估计复杂的问题,设计了一种基于深度学习的解调方法。该方法可以在不了解信道模型的情况下,从发射和接收数据中学习信道特征训练解调网络,在接收端实时恢复发送序列或输出编码比特软信息,在保证可靠接收的同时降低了运算复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN110166391B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910510189.1

  • 发明设计人 党泽;王军;王希;黄巍;

    申请日2019-06-13

  • 分类号H04L27/14(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙一峰

  • 地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:03:56

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