基于深度学习的绿色柑橘识别方法、设备及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的绿色柑橘识别方法、设备及装置，涉及图像识别技术领域，该方法包括：在接收到待识别绿色柑橘图像时，对所述待识别绿色柑橘图像进行预处理，获得初始特征图；通过预设密集连接卷积单元对所述初始特征图进行采样，获得特征采样图；通过预设残差卷积单元对所述特征采样图进行卷积处理，获得目标特征图；根据所述目标特征图，通过预设识别模型对所述待识别绿色柑橘图像进行识别。本发明通过在特征提取卷积网络中，添加预设密集连接卷积单元，实现特征复用，以克服现有的深度卷积网络中当信息通过很多层之后会消失或过度膨胀，使得重要信息丢失的问题，进而提高了对绿色柑橘图像的识别准确率。