基于活动形状模型的多表情整脸轮廓检测方法

摘要

本发明提供一种基于活动形状模型的多表情整脸轮廓检测方法，包括下述步骤(1)获取训练图像；(2)构建局部模型及全局模型；(3)获取目标人脸图像；(4)局部模型与全局模型相结合对人脸图像进行搜索；(5)用选择的全局模型初始化整脸，然后运算定位，得到整脸轮廓。本发明将局部ASM和全局ASM结合提出了多模型ASM方法，事先确定人脸的表情状态，选用更精细的单表情状态模型下进行检测，能提高ASM在形状有较大非线性变化的、多表情的人脸特征点的检测准确率，更好地为后续的人脸目标的识别以及图像的理解与分析等打下基础。