一种基于残差分布的手指静脉非法用户识别方法

摘要

本发明公开了一种基于残差分布的手指静脉非法用户识别方法，本方法包括如下步骤：步骤1、根据训练集特征矩阵求解主成份分析降维空间，并将训练集特征矩阵映射到降维空间，得到降维特征矩阵；步骤2、将待测样本降维后的特征向量进行稀疏表示，求解稀疏系数向量，计算待测样本与训练集每类样本的重构残差，映射到1~6数值范围，得到残差权重分布；步骤3、根据Softmax函数计算待测样本归属各类的概率分布；步骤4、针对残差权重分布和待测样本归属各类的概率分布的特点，设定非法用户判决条件，得到非法用户的初步判决结果；步骤5、设定三次容错机制，得到非法用户最终判决结果及合法用户身份识别结果。本方法对非法用户分类的正确率高且速度快。