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一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法,包括以下步骤:S1:从信息码流中提取待处理的编码数据块;S2:对待处理的编码数据块进行预处理,得到编码数据块;S3:对编码数据块进行有限域傅里叶变换;S4:进行放大零频分量处理,得到编码数据块的行向量;S5:进行归一化处理,得到特征向量,完成信道编码的特征提取。本发明提供的特征提取方法可以在有限域上得到编码数据每一帧的频谱信息,有利于提高有限域傅里叶变换特征在高误码率情况下的泛化能力。同时相比于直接对原始数据分类,本发明的特征提取方法在分类准确率方面有较大的提升,有利于后续机器学习算法利用本发明的特征提取结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111447158B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;鹏城实验室;

    申请/专利号CN202010235770.X

  • 申请日2020-03-30

  • 分类号H04L25/02(20060101);H04L1/00(20060101);G06F17/14(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李蕊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:02:17

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