一种基于图像处理的车辆类型识别方法及终端

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的车辆类型识别方法及终端，根据目标检测算法模型检测出所有车辆，获取预设车辆类型中所占比例最大的特征信息作为当前特征信息，根据当前特征信息训练的分类网络模型对所有车辆进行识别，并计算识别准确率，如果当前识别准确率未达到预设准确率，则根据小于当前特征信息比例的特征信息训练的分类网络模型对当前分类网络模型得到的分类结果进行识别；层层递进地对车辆类型进行识别，逐层对分类网络模型进行细化，因此在样本数量少的情况下依然能够对车辆类型进行高精度的识别，并且各分类网络模型之间相互独立，不存在依赖关系，有利于对存在问题的分类网络模型进行定位和替换。