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一种基于Q学习的无人机辅助数据收集系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于Q学习的无人机辅助数据收集系统及方法,其系统包括:基站;无人机;地面感知区域,分割为数个区块;无线传感器网络,包括布设于地面感知区域的多个无线传感器节点,每一区块最多包含一个无线传感器节点;无线传感器节点用于实时感知环境并生成数据包;无线数据收发器,搭载于无人机上,无线数据收发器与无线传感器节点交互,以获取数据包;数据处理器包括数据处理模块和Q学习模块,数据处理模块用于对数据包进行数据处理,以得到基站所需的感知数据和Q学习模块所需的无线传感器节点的信息年龄;Q学习模块用于根据信息年龄动态调整Q学习算法,以确定无人机的飞行动作。本发明能快速高效地收集无线传感器网络的数据。

著录项

  • 公开/公告号CN112672307B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN202110288828.1

  • 发明设计人 虞晓韩;陈超;

    申请日2021-03-18

  • 分类号H04W4/38(20180101);H04W84/18(20090101);G06N20/00(20190101);H04B7/185(20060101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310012 浙江省杭州市钱塘新区学正街18号

  • 入库时间 2022-08-23 12:02:05

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