语音识别神经网络模型及其训练方法、语音识别方法

摘要

本申请实施例提供了一种语音识别神经网络模型及其训练方法、语音识别方法，建立包含神经网络滤波器、神经网络编码器、激活函数输出层的语音识别神经网络模型，其中神经网络滤波器包括可参数化的带通滤波器，可参数化的带通滤波器是对卷积带通滤波器的训练参数进行训练后得到的；神经网络滤波器对目标音频信号进行特征提取，并输出目标音频信号的局部特征向量，以至少解决相关技术中基于CNN的语音识别方法导致CNN的模型参数量过大且难以优化、以及语音识别性能受限的问题。