用于照相机获得的文件的低分辨率光学字符识别

摘要

一种用于对低分辨率拍照的文件进行光学字符识别(OCR)的整体最佳化结构，它将二值化类型处理、分割和识别组合成为单一的处理。所述结构包括根据大量数据训练的机器学习方法。可以使用回旋的神经网络以在多个位置计算分类函数并采用消除二值化的灰度级输入。所述结构使用预处理、排版分析、字符识别和字识别以输出高的识别率。所述结构还使用动态编程和语言模型以达到期望的输出。