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一种基于模型与直方图及灰度增强的图像雾霾去除方法

摘要

一种基于模型与直方图及灰度增强的图像雾霾去除方法,先输入光学遥感图像,判断输入光学遥感图像的类型,是灰度图像还是RGB彩色图像;对于全色的灰度图像,需转换成RGB图像;把RGB图像转换成HSI图像,提取HSI图像的H分量图、S分量图和I分量图;对I分量图进行直方图规定化处理、灰度对比度范围调整、雾霾去除处理;对S分量图进行雾霾去除处理,把HSI图像转换成RGB图像;如果处理的图像是RGB图像,则处理结束,直接输出结果;如果处理的图像是全色灰度图像,则要由RGB图像转换成灰度图像,把其作为处理后的结果,然后直接输出;本发明能够有效地去除图像中的雾霾影响,增强或改善图像质量。

著录项

  • 公开/公告号CN109003238B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西京学院;

    申请/专利号CN201810712070.8

  • 申请日2018-06-26

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贺建斌

  • 地址 710123 陕西省西安市长安区西京路1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:46

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