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异常行为判定模型的建立方法、系统、服务器及存储介质

摘要

本发明公开了一种异常行为判定模型的建立方法、系统、服务器及存储介质;本发明通过获取用户终端设备的多个历史行为数据;从所述历史行为数据中提取历史标识特征,并对所述历史标识特征进行遍历;在遍历到的当前历史标识特征异常时,获取所述当前历史标识特征对应的当前历史行为数据,并从所述当前历史行为数据中提取历史全局特征;在所述历史标识特征遍历完成后,将所述历史全局特征进行聚类,获得异常特征;根据所述异常特征建立异常行为判定模型,实现了通过用户行为轨迹建立模型,提高了异常行为判定准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109391620B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉极意网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201811234985.9

  • 发明设计人 吴渊;汪智勇;

    申请日2018-10-22

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);

  • 代理机构44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;

  • 代理人胡海国

  • 地址 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:41

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