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一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的煤矿火灾识别方法,包括步骤一、构建用于进行煤矿火灾图像识别的卷积神经网络结构;步骤二、训练卷积神经网络;步骤三、利用卷积神经网络对煤矿火灾图像进行识别。本发明方法步骤简单,实现方便,能够应用在煤矿火灾的监测中,有效提高对煤矿火灾图像的识别率,使用效果好,便于推广使用。

著录项

  • 公开/公告号CN110378421B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科技大学;

    申请/专利号CN201910657551.8

  • 申请日2019-07-19

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61240 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李艳春

  • 地址 710054 陕西省西安市雁塔路中段58号

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:25

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