一种基于混沌理论的船舶短时交通流模糊预测方法

摘要

本发明公开了一种基于混沌理论的船舶短时交通流模糊预测方法，包括：构建航带的划归方式，采集MMSI码、实时经纬度、航道速差、占道率的AIS数据，并进行预处理分析；使用wolf法对AIS数据进行计算，对船舶交通流的Lyapunov指数进行判定，并分析混沌特性；以takens定理实现对混沌时间序列的相空间重构，得到预测数据基础；对比不同预测理论模型，采用支持向量回归机模型（SVR）进行预测；采用模糊结构元的算法计算预测结果数据点的模糊度函数，并与预测数值一起构建船舶短时交通流的模糊预测结果。本发明中对航道速差、占道率的AIS数据的采集，以及基于模糊结构元方法的模糊预测算法，能全面地包含真实船舶交通流的信息特征，提高短时船舶预测的精度。