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一种生成式的学术论文中相关工作的自动产生方法

摘要

本发明一种生成式的学术论文中相关工作的自动产生方法,属于计算机自然语言处理技术领域。具体操作步骤包括:①基于英文学术论文中的相关工作以及相关工作中引用的参考文献的摘要,构建大规模语料集;②根据已经构造好的语料集训练基于残差注意力的分层编码‑解码器结构的神经网络,并根据句子中引用的参考文献编号的损失值和句子中单词的损失值进行多任务学习;③将多篇摘要输入到已经训练好的神经网络中,逐词、逐句的产生对应的相关工作;本发明提出的一种生成式的学术论文中相关工作的自动产生方法,与传统的抽取式方法相比,不仅能够准确地生成相关工作中的每个单词,而且能够对所生成的相关工作中的每个句子赋予若干个参考文献编号。

著录项

  • 公开/公告号CN108763198B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201810445944.8

  • 发明设计人 毛先领;姜晓健;冯博思;魏骁驰;

    申请日2018-05-11

  • 分类号G06F40/284(20200101);G06F40/211(20200101);G06F16/34(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人鲍文娟

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 12:00:40

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