一种基于运营商数据的反欺诈指数生成方法

摘要

本发明提供了一种基于运营商数据的反欺诈指数生成方法，包括获取客户还款行为，根据预设的欺诈判断规则，定义客户的欺诈行为；根据所述欺诈行为，提取客户的运营商数据，并确定客户的行为数据；将所述客户的行为数据进行处理，并提取数据特征；根据所述数据特征，搭建欺诈指数模型；根据所述欺诈指数模型，对客户的欺诈行为进行线上预测，并确定反欺诈指数。本发明的有益效果在于：形成全方位、立体化、多维度的判断和识别机制，提高反欺诈命中率，更贴近真实的电子银行市场交易场景。提高暴露风险筛选的准精度和准度，并使运维人员能够从大量信息中准确提取有价值的风险信息，便于管理人员进行决策和维护。