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基于MASS的诗句生成信息隐写方法

摘要

本发明涉及文本生成式信息隐藏领域,具体为基于MASS的诗句生成信息隐写方法,解决了诗生成和信息嵌入的融洽结合问题。其方法为:将原诗语料库中的诗句预处理后,训练MASS序列模型,在用户输入主题词后,利用TextRank算法并调用利用诗词语料预训练的word2vec模型,进行主题词提取与扩展;将提取的主题词作为已训练的MASS序列模型的输入,利用MASS序列的Encoder‑Decoder结构生成诗句。本方案选择生成诗作为信息隐藏的载体,利用强大的MASS模型自动生成诗实现信息隐藏,将诗的创作和信息隐藏有机结合,在创作诗词的同时保障了信息的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN112183109B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 甘肃农业大学;

    申请/专利号CN202011001149.3

  • 申请日2020-09-22

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F21/60(20130101);

  • 代理机构11212 北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘红阳

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区营门村1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:59:42

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