应用于图像版权保护的快速定位侵权图像的方法及装置

摘要

本发明涉及图像版权保护领域，公开了应用于图像版权保护的快速定位侵权图像的方法及装置，包括分别获取版权图像数据及待检索图像，利用图片侵权检测深度学习模型提取特征向量；计算每张图像的感知哈希值；利用特征向量和感知哈希值建立大规模数据检索方法，通过大规模数据检索方法对待检索图像数据进行定位侵权检索，获得侵权检索结果。本发明通过CNN网络与R‑MAC方法结合提取图像的高维特征向量，同时计算图像的感知哈希值，两层尺度对图像进行识别比对，加强了对侵权图像可能出现的对抗攻击手段的识别，加强了模型的鲁棒性，本发明充分利用计算资源进行高效的聚类算法和倒排表计算，提高了在海量数据下的检索效率，保证了检索的准确率和召回率。