一种基于改进集成学习策略的人脸图像年龄识别方法

摘要

一种基于改进集成学习策略的人脸图像年龄识别方法,包括以下步骤：1)在集成学习模型中，需要获得多个弱分类器，每个弱分类器能独自实现对输入对象的预测估计，构建包含多个弱分类器的预测模型；2)基于DCNN获得的多个弱分类器和集成获得的强分类器，均采用softmax分类器；3)采用改进的集成学习策略，首先，遵循投票原则的结合方法，并用设定的阈值T把控每个弱分类器“意见”的信任度；接着，当弱分类器的信任度普遍偏低时，摒弃投票结合方法，并计算每个弱分类器的自信系数aⁱ作为各自的权重值；最后，用加权结合的方法得到强分类器的概率分布数组并取它最大分量对应的分类标签作为最终的预测结果。本发明显著提升准确性。