一种城市聚集事件预测与定位方法及装置

摘要

本发明涉及交通监控领域，具体涉及一种城市聚集事件预测与定位方法及装置。本方法及装置对多帧图片利用深度神经网络进行特征提取，提取出多帧图片的时序特征和空间特征，利用多帧图片的时序特征和空间特征进行概率预测和类激活映射，判断出发生城市聚集事件的概率和位置，不仅能检测聚集事件，还可以提前预测城市聚集事件，并对聚集地点定位。其在解决特征提取及分类判断过程中，根据现实情况选取了巧妙的网络结构。本发明是在复杂物联网移动数据下基于深度神经网络的城市聚集事件提前预测与定位，能够对发生过或模拟过聚集事件的重点区域进行长时间跨度的预测与定位。