对所述样本协方差矩阵进行特征值分解;利用Capon空间谱重构期望信号协方差矩阵求解关于感兴趣信号的导向矢量的优化问题;计算最优导向矢量,再获取最优权重矢量。本发明通过建立有关波束形成器灵敏度的优化问题,既可以避免信号自相消,又使得权值矢量避免收敛于样本协方差中的干扰成分。另外在优化问题的求解过程中通过巧妙的变换减少了计算上的复杂度,因此该算法不仅提高了系统的鲁棒性,还降低了计算的复杂度。"/> 一种基于数据相关约束的鲁棒自适应波束形成方法(CN201910988687.7)-中国专利【掌桥科研】
首页> 中国专利> 一种基于数据相关约束的鲁棒自适应波束形成方法

一种基于数据相关约束的鲁棒自适应波束形成方法

摘要

本发明提出一种基于数据相关约束的鲁棒自适应波束形成方法,包括:计算样本协方差矩阵对所述样本协方差矩阵进行特征值分解;利用Capon空间谱重构期望信号协方差矩阵求解关于感兴趣信号的导向矢量的优化问题;计算最优导向矢量,再获取最优权重矢量。本发明通过建立有关波束形成器灵敏度的优化问题,既可以避免信号自相消,又使得权值矢量避免收敛于样本协方差中的干扰成分。另外在优化问题的求解过程中通过巧妙的变换减少了计算上的复杂度,因此该算法不仅提高了系统的鲁棒性,还降低了计算的复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN110727915B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910988687.7

  • 申请日2019-10-17

  • 分类号G06F17/16(20060101);G06F30/20(20200101);G01S7/282(20060101);G01S7/35(20060101);G01S7/41(20060101);H04B7/06(20060101);

  • 代理机构51238 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡琳梅

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:59:00

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号