基于公共信息的强化学习实现方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于公共信息的强化学习实现方法、设备及存储介质，所述方法包括：智能体获取数据采集设备采集的自身采集数据，并向联邦服务端发送公共信息获取请求；接收联邦服务端返回的已处理公共信息，其中，联邦服务端根据公共信息获取请求对本地的原始公共信息进行安全处理得到已处理公共信息；根据自身采集数据和已处理公共信息进行强化学习推理和训练，以优化智能体的控制策略。本发明实现了在利用外部公共信息提高强化学习智能体控制性能的同时，不泄露公共信息中的隐私信息。