一种基于深度学习的人脸检测与跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人脸检测与跟踪方法，涉及视频图像处理技术领域。本方法是：①人脸检测，进行该帧图像数据的人脸检测任务，对于检测到的目标信息，包括人脸矩形框、人脸类别和人脸特征点，形成队列输出；②人脸跟踪，将人脸检测得到的结果队列进行匹配和更新，完成人脸跟踪的任务；③人脸判定，对跟踪列表中的最新跟踪人脸进行人脸正脸判定，如满足一定条件即可作为检测到的高质量人脸进行输出。本发明对人脸遮挡和旋转而造成跟踪失败的问题都进行了全面解决，减少了人脸图像数据重复上报的问题；对人脸是否为正脸以达到上传的目的判别方法进行了设计和训练，达到了预期的效果；对人脸比对等算法提供了可靠的、信息含量高的人脸图像。