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一种绘制图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种绘制图像质量评价方法,其在训练阶段,利用尺度不变特征变换流建立原始图像与绘制图像之间的匹配关系,计算绘制图像的纹理失真和几何失真,然后利用支持向量回归对训练集中的由纹理失真和几何失真构成的特征矢量进行训练,构造得到绘制图像的支持向量回归训练模型;在测试阶段,通过计算测试集中的绘制图像的特征矢量,并根据构造的绘制图像的支持向量回归训练模型,预测得到测试集中的绘制图像的客观质量评价预测值,由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能够较好地反映绘制图像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

著录项

  • 公开/公告号CN110223268B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201910333531.5

  • 发明设计人 邵枫;王雪津;李福翠;

    申请日2019-04-24

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/45(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理有限公司;

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 11:56:46

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