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移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统与方法

摘要

本发明提出移动互联网下的客户画像关键特征挖掘系统与方法。所述系统包括金融数据获取模块、金融数据编码模块、关键金融数据聚类模块以及客户画像输出模块。金融数据获取模块获取不同客户的金融数据;金融数据编码模块对其进行编码表示获得编码量化值;关键金融数据聚类模块建立编码量化矩阵,基于所述编码量化矩阵的最大稳定性子阶矩阵分析结果,得到至少一个最大稳定性子阶矩阵;客户画像输出模块基于每一个最大稳定性子阶矩阵对应的金融数据,输出至少一个客户画像。本发明的技术方案利用数据矩阵稳定性原理,挖掘出有价值的客户数据作为关键数据特征建立客户画像,在避免了数据处理的复杂性的同时,画像建模更有针对性。

著录项

  • 公开/公告号CN111881191B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 留洋汇(厦门)金融技术服务有限公司;

    申请/专利号CN202010776193.5

  • 发明设计人 花鲜美;

    申请日2020-08-05

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/9535(20190101);G06F16/9537(20190101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构35247 厦门荔信航知专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人苏娟

  • 地址 361000 福建省厦门市湖里区安岭二路90号501室之一B区

  • 入库时间 2022-08-23 11:56:25

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